경제금융용어 - 빅데이터란? #시사 경제용어 따라잡기

안녕하세요. 로이입니다. 

시사 경제용어 따라잡기 경제금융용어 정리 시간입니다.

경제신문이나 뉴스를 보면서 항상 느끼는 점은 경제 금융 공부에 대한 중요성입니다.

우리 모두 열심히 경제용어를 공부합시다!

오늘은 공부할 용어는 빅데이터입니다.

빅데이터(big data)는 경제 분야에서 많은 양과 다양성을 갖는 데이터를 의미합니다. 

 

이러한 데이터는 기존의 데이터 수집 및 처리 방법으로는 처리하기 어렵거나 불가능한 정도로 규모가 크며, 다양한 종류의 데이터를 포함합니다.

빅데이터는 주로 다음과 같은 특징을 갖습니다.

1. 규모 (Volume): 빅데이터는 대량의 데이터를 다룹니다. 일반적으로 테라바이트(TB)부터 페타바이트(PB) 단위의 데이터양을 의미합니다.

2. 속도 (Velocity): 빅데이터는 빠른 속도로 생성되고 수집됩니다. 실시간 데이터 스트림이나 고속의 트랜잭션 데이터 등이 이에 해당합니다.

3. 다양성 (Variety): 빅데이터는 다양한 형태와 포맷의 데이터를 포함합니다. 정형데이터(Structured data)뿐만 아니라 비정형데이터(Unstructured data)나 반정형데이터(Semi-structured data) 등을 포함합니다. 이러한 다양한 데이터 유형은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등으로 구성될 수 있습니다.

빅데이터는 경제 분야에서 다양한 응용 가능성을 갖고 있습니다. 예를 들어, 기업은 빅데이터를 활용하여 고객의 행동 패턴을 분석하고 개인화된 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 정부는 빅데이터를 활용하여 인구 통계 정보를 분석하고 정책 결정에 활용할 수 있습니다. 학계는 빅데이터를 활용하여 경제 현상을 연구하고 예측 모델을 개발할 수 있습니다.

빅데이터의 활용은 의사결정을 지원하고 새로운 인사이트를 발견하는 데에 도움을 줄 수 있습니다. 경제 주체들은 빅데이터 분석을 통해 시장 동향을 파악하고 비즈니스 전략을 조정할 수 있으며, 이를 통해 효율성을 개선하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리도구로 처리할 수 없는 대량의 데이터를 분석하는 기술입니다. 빅데이터는 경제 분야에서 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 빅데이터를 사용하여 다음과 같은 문제를 해결할 수 있습니다.

 

• 경기 예측: 빅데이터를 사용하여 소비자의 소비 패턴, 기업의 투자 활동, 정부의 정책 등을 분석하여 경기를 예측할 수 있습니다.
• 금융 사기 탐지: 빅데이터를 사용하여 금융 거래를 분석하여 금융 사기를 탐지할 수 있습니다.
• 고객 분석: 빅데이터를 사용하여 고객의 행동 패턴을 분석하여 고객의 니즈를 파악하고 맞춤형 마케팅을 할 수 있습니다.
• 생산성 향상: 빅데이터를 사용하여 제조 공정을 분석하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• 품질 관리: 빅데이터를 사용하여 제품의 품질을 분석하여 품질 관리를 개선할 수 있습니다.

 

빅데이터는 경제 분야에서 다양한 목적으로 사용될 수 있으며, 경제를 보다 효율적이고 효과적으로 운영하는 데 도움이 될 수 있습니다.

간략하게 요약하면 이렇습니다. 
(요약내용 출처 : 한국은행 경제용어 700선 발췌  https://www.bok.or.kr )

 

빅데이터(big data)란 복잡하고 다양한 대규모 데이터세트 자체는 물론 이 데이터세트
로부터 정보를 추출하고 결과를 분석하여 더 큰 가치를 창출하는 기술을 뜻한다. 수치
데이터 등 기존의 정형화된 정보뿐 아니라 텍스트 이미지 오디오 로그기록 등 여러
형태의 비정형 정보가 데이터로 활용된다. 최근 모바일기기와 SNS 이용 보편화, 사물인

터넷 확산 등으로 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 있다. 하지만 저장매체의
가격 하락 등으로 데이터 관리비용이 감소하고, 클라우드 컴퓨팅 등으로 데이터 처리 분
석 기술도 발전하면서 빅데이터 활용 여건은 계속 개선되어가고 있다. 빅데이터 관련
기술은 데이터를 수집 저장하는 데이터 ‘처리기술’과 데이터를 분석 시각화하는 데이터
‘분석기술’로 구성된다. 데이터 처리기술의 발달은 저가의 서버와 하드디스크를 여러
대 연결하여 대용량 데이터를 분산 처리함으로써 기존의 고비용 데이터 분석 솔루션을
대체하였다. 데이터 분석기술의 발달은 기존 데이터 분석에서는 불가능했던 비선형적
상관관계 규명, 감성분석 등 비정형화된 분석도 가능하게 만들었다. 여기서 감성분석은
텍스트 채굴(text mining) 기술의 하나로 텍스트(예 : 상품 품평)에 나타난 사람들의
태도 의견 성향 등 주관적인 속성을 지닌 데이터 추출 분석기법이다. 이처럼 빅데이터는
대량(high-volume), 초고속(high-velocity), 고다양성(high-variety), 고가변성(high-variability)
의 특성을 지니며 고정확성(high-veracity)을 확보해야하는 정보 자산이다.

오늘은 빅데이터에 대해 알아보았습니다.

경제금융용어는 정말 어렵지만 하나하나 공부하면서 조금씩 실력을 키워나간다면
경제를 이해하는 눈을 키워갈 수 있고, 하루하루 성장하는게 보여서 게을리 할 수 없네요.


그럼 오늘도 즐거운 하루되세요~ 공감과 댓글에 힘을 얻어요.